2022
Retention prediction of monoamine neurotransmitters in gradient liquid chromatography
URBAN, Jiří, Martina NECHVÁTALOVÁ a Lukáš HEKERLEZákladní údaje
Originální název
Retention prediction of monoamine neurotransmitters in gradient liquid chromatography
Autoři
URBAN, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Martina NECHVÁTALOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Lukáš HEKERLE (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Journal of Separation Science, Weinheim, Wiley-VCH GmbH, 2022, 1615-9306
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 3.100
Kód RIV
RIV/00216224:14310/22:00129212
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
UT WoS
000832553700001
Klíčová slova anglicky
design of experiments; extracolumn volume; gradient elution; peak capacity; retention modeling
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 22. 11. 2022 14:34, Mgr. Marie Šípková, DiS.
Anotace
V originále
Retention prediction of monoamine neurotransmitters has been compared for the generally applied linear solvent-strength model and quadratic polynomial three-parameter model. The design of experiments protocol has been applied to plan linear gradients within the experimental space with altered gradient time, mobile phase flow rate, and column temperature. Relative prediction errors increased at elevated temperature, which is more significant for the linear solvent-strength model when compared to the polynomial model. On the other hand, the predefined design of experiments space controls the retention time errors, as predictions for LC conditions that are outside of the plan are much less accurate and should be avoided. The final part of the work deals with the effect of extracolumn band dispersion on the peak capacity of linear gradients at various gradient times, mobile phase flow rates, and column temperature. The peak capacity determined for corrected experimental data were consistent with the published results dealing with the optimization of peak capacity in gradient elution.
Návaznosti
GA20-21903S, projekt VaV |
|