ŠTOURAČ, Jan, Rayyan Tariq KHAN, Simeon BORKO, Petra POKORNÁ, Adam DOBIÁŠ, José Gaspar RANGEL PAMPLONA PIZARRO PINTO, Jaroslav ŠTĚRBA, Ondřej SLABÝ, Jiří DAMBORSKÝ a David BEDNÁŘ. PredictSNP Onco 1.0. 2022.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název PredictSNP Onco 1.0
Název anglicky PredictSNP Onco 1.0
Autoři ŠTOURAČ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Rayyan Tariq KHAN (586 Pákistán, domácí), Simeon BORKO (703 Slovensko, domácí), Petra POKORNÁ (203 Česká republika), Adam DOBIÁŠ (203 Česká republika, domácí), José Gaspar RANGEL PAMPLONA PIZARRO PINTO (620 Portugalsko, domácí), Jaroslav ŠTĚRBA (203 Česká republika, domácí), Ondřej SLABÝ (203 Česká republika, domácí), Jiří DAMBORSKÝ (203 Česká republika, domácí) a David BEDNÁŘ (203 Česká republika, domácí).
Vydání 2022.
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Software
Obor 10608 Biochemistry and molecular biology
Stát vydavatele Česká republika
Utajení obsah podléhá obchodnímu tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14310/22:00127438
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky Web server; cancer; medicine; mutation; protein; prediction
Technické parametry Doposud je využiváno interně k výzkumným účelům.
Změnil Změnil: prof. Mgr. Jiří Damborský, Dr., učo 1441. Změněno: 5. 4. 2023 11:45.
Anotace
*PredictSNP Onco 1.0 je jedinečný web server pro analýzu vlivu mutací na proteiny, které jsou často měněny v různých typech rakoviny. Server je navržen tak, aby vyhodnotil dopad mutací na sekvenční a strukturní vlastnosti proteinu a použil virtuální skríning k identifikaci potenciálních inhibitorů s využitím strategie znovupoužití léčiv pro možnou léčbu. PredictSNP Onco využívá k predikci nejmodernější výpočetní nástroje ve spojení s informacemi získanými ze zavedených a spolehlivých databází. Server je volně dostupný pro lékařskou komunitu na https://loschmidt.chemi.muni.cz/predictsnp-onco.
Anotace anglicky
*PredictSNP Onco 1.0 is a unique web server for the analysis of the effects of mutations on proteins that are frequently altered in various cancer types. The server is designed to assess the impact of mutations on the sequential and structural properties of a protein and apply a virtual screening method to identify potential inhibitors using the drug repurposing strategy for possible treatment. PredictSNP Onco relies on predictions of state-of-the-art computational tools combined with information obtained from established and reliable databases. The server is freely available for the medical community at https://loschmidt.chemi.muni.cz/predictsnp-onco.
Návaznosti
LX22NPO5102, projekt VaVNázev: Národní ústav pro výzkum rakoviny (Akronym: NÚVR)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Národní ústav pro výzkum rakoviny, 5.1 EXCELES
VytisknoutZobrazeno: 30. 5. 2024 21:21