Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem

JANOŠOVÁ, Markéta, Stanislav KATINA a Jozef HANES. Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem. In ROBUST 2022. 2022.

Základní údaje

• Originální název: Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem
• Název česky: Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem
• Název anglicky: Methods of Estimating Parameters of Normal Distribution in the Presence of Observations Below Measurable Limit
• Autoři: JANOŠOVÁ, Markéta, Stanislav KATINA a Jozef HANES.
• Vydání: ROBUST 2022, 2022.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Konferenční abstrakt
• Obor: 10103 Statistics and probability
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• Příznaky: Mezinárodní význam

Anotace

Při použití laboratorního vybavení jsou měření omezena jeho limity. Obecně by pro každý přístroj měly být definovány limit slepého pokusu (limit of blank), detekční limit (limit of detection) a kvantifikační limit (limit of quantitation). Pokud pozorování spadá mimo měřitelný rozsah, vyvstává problém odhadu parametrů rozdělení. V tomto příspěvku zkoumáme použití čtyř metod: ignorování nezměřitelných pozorování, nahrazení nezměřitelných pozorování násobkem limitu, použití uříznutého normálního rozdělení a použití normálního rozdělení s cenzorovanými pozorováními. Pro srovnání metod byla navržena simulační studie, kde vygenerované náhodné výběry z normálního rozdělení různých rozsahů byly zleva uříznuty ve vybraných kvantilech. Odhady parametrů získané pomocí všech metod byly porovnány pomocí relativní chyby $\frac{\hat{\mu}-\mu}{\hat{\mu}}$ a poměru $\frac{\hat{\sigma}}{\sigma}$.