D 2023

Press H to Help: The Impact of Prosocial Video Games on Prosocial Behaviors by Exposure Time

LANGLOIS, Danielle Kathryn; Scott DRURY a Simone KRIGLSTEIN

Základní údaje

Originální název

Press H to Help: The Impact of Prosocial Video Games on Prosocial Behaviors by Exposure Time

Autoři

LANGLOIS, Danielle Kathryn; Scott DRURY a Simone KRIGLSTEIN

Vydání

Lisbon, Portugal, In Foundations of Digital Games 2023 (FDG 2023), od s. 1-10, 10 s. 2023

Nakladatel

ACM

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/23:00130357

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-4503-9856-5

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

General Learning Model; Prosocial behavior; Video Game

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 8. 4. 2024 10:09, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

Research in multiple fields have examined how video games shape behavior. Specifically, one area of research indicates that prosocial video game play (game play that features helping as a core mechanic) impacts subsequent prosocial behaviors, affect, and accessibility of prosocial thoughts relative to neutral game play with no helping behavior. Exposure time in this past research has varied, so we executed an experiment that both replicates this existing line of research in terms of comparing different games and adds the dimension of exposure time. Differences between the prosocial gaming and control groups were assessed, while correcting for trait altruism and aggression. There were no significant differences between participants in control conditions and those that played the prosocial game, though some variables trended in expected directions. Additionally, exposure time had little impact on participant behavior. Therefore, researchers may not need to be concerned about short-term exposure time variance.

Návaznosti

MUNI/A/1339/2022, interní kód MU
Název: Rozvoj technik pro zpracování dat pro podporu vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých datových souborů s využitím umělé inteligence
Investor: Masarykova univerzita, Rozvoj technik pro zpracování dat pro podporu vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých datových souborů s využitím umělé inteligence