b 2023

Statistická analýza sociálněvědních dat v R

SOUKUP, Petr; Ladislav RABUŠIC a Petr MAREŠ

Základní údaje

Originální název

Statistická analýza sociálněvědních dat v R

Název anglicky

Statistical analysis of social science data in R

Autoři

SOUKUP, Petr; Ladislav RABUŠIC ORCID a Petr MAREŠ

Vydání

1., elektronické vyd. Brno, 491 s. 2023

Nakladatel

Masarykova univerzita

Další údaje

Typ výsledku

Učebnice

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ne

ISBN

978-80-280-0151-3

Klíčová slova česky

R, analýza dat, R Commander

Klíčová slova anglicky

R, data analysis, R Commander

Štítky

Změněno: 26. 6. 2023 10:25, Mgr. Martina Švaříčková Hlavatá

Anotace

ORIG EN

V originále

Učebnice studentům a vědcům sociálněvědních oborů představuje možnosti statistické analýzy dat, která pocházejí zejména z dotazníkových šetření. Pro výpočty je užíváno prostředí R (freeware), zejména skrze tzv. R Commander. Kromě úvodu do práce s R a R commanderem obsahuje kniha základní postupy pro popis a úpravu dat a poté základní analytické postupy sociálněvědní statistiky, konkrétně t-testy, analýzu rozptylu, korelační a regresní analýzu (včetně modelu logistické regrese). Kniha je zakončena kapitolami o faktorové analýze a seskupovací analýze. Kniha vychází z úspěšné učebnice (stejného autorského kolektivu) věnované statistické analýze sociálněvědních dat v prostředí SPSS.

Anglicky

The textbook tries to introduce students and researchers from the field of social sciences statistical analysis of data that come mainly from questionnaire surveys. R (freeware) is used for all calculations, especially through the so-called R Commander. In addition to an introduction to working with R and R commander, the book includes basic procedures for describing and editing data, and then basic analytical procedures in social science statistics, specifically t-tests, analysis of variance, correlation and regression analysis (including the logistic regression model). The book concludes with chapters on factor analysis and cluster analysis. The book is based on a successful textbook (by the same author team) dedicated to the statistical analysis of social science data in the SPSS environment.