D 2023

Initial Developments of Teamwork and Mental Health Focused Minigames for the Purpose of Esports Training

LANGLOIS, Danielle Kathryn a Simone KRIGLSTEIN

Základní údaje

Originální název

Initial Developments of Teamwork and Mental Health Focused Minigames for the Purpose of Esports Training

Autoři

LANGLOIS, Danielle Kathryn a Simone KRIGLSTEIN

Vydání

Rome, Italy, Computer-Human Interaction Research and Applications. CHIRA 2023, od s. 338-348, 11 s. 2023

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/23:00132819

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-031-49367-6

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

esports; esports training; game design; Human Computer Interaction

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 8. 2025 18:30, Mgr. Petra Trembecká, Ph.D.

Anotace

V originále

Esports professionals have to cope with a lot of stress and really need to be in sync with their teammates in order to perform at their highest capability. As part of an ongoing project, we are working toward a battery of minigames aimed at helping esports professionals train their teamwork skills and improve their mental health. Proposed ideas include modules focused on meditation, teaching coping mechanisms for difficult social scenarios via visual novel, and synchronized breathing exercises. Each of these has positive points and negative points. With these ideas, we hope to further develop several engaging minigames which can later be user tested.

Návaznosti

MUNI/A/1339/2022, interní kód MU
Název: Rozvoj technik pro zpracování dat pro podporu vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých datových souborů s využitím umělé inteligence
Investor: Masarykova univerzita, Rozvoj technik pro zpracování dat pro podporu vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých datových souborů s využitím umělé inteligence