J 2023

The Prognosis of Cardiogenic Shock Following Acute Myocardial Infarction-an Analysis of 2693 Cases From a Prospective Multicenter Registry

MUZAFAROVA, Tamilla, Zuzana MOTOVSKA, Ota HLINOMAZ, Petr KALA, Milan HROMADKA et. al.

Základní údaje

Originální název

The Prognosis of Cardiogenic Shock Following Acute Myocardial Infarction-an Analysis of 2693 Cases From a Prospective Multicenter Registry

Autoři

MUZAFAROVA, Tamilla (203 Česká republika), Zuzana MOTOVSKA (203 Česká republika), Ota HLINOMAZ (203 Česká republika, domácí), Petr KALA (203 Česká republika, domácí), Milan HROMADKA (203 Česká republika), Jan PRECEK (203 Česká republika), Jan MROZEK (203 Česká republika), Jan MATEJKA (203 Česká republika), Jiri KETTNER (203 Česká republika), Josef BIS (203 Česká republika) a Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Deutsches Ärzteblatt international, Cologne, Deutscher Ärzte-Verlag, 2023, 1866-0452

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

30201 Cardiac and Cardiovascular systems

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 7.700 v roce 2022

Kód RIV

RIV/00216224:14110/23:00133066

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

UT WoS

001113463700004

Klíčová slova anglicky

Cardiogenic Shock; Acute Myocardial Infarction

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 8. 3. 2024 14:36, Mgr. Tereza Miškechová

Anotace

V originále

The analysis is based on data from the national all-comers registry, the cardiovascular interventions module of which is a prospective multicenter registry that has collected data on all percutaneous coronary interventions (PCI) performed in all PCI centers in the Czech Republic since 2005. Standard descriptive statistics were applied in the analysis: absolute and relative frequencies for categorical variables, means with standard deviations for continuous variables. Univariate and multivariate logistic regressions adjusted for the centers were used for the descriptive analysis of predictors of mortality. Kaplan‒Meier methodology and the hazard ratio (HR), based on the Cox proportional hazards model, were applied for the description of time to event during the evaluated time window. Analyses were conducted using SPSS 28.0.1.1. For the evaluation of the association with comorbidities, the Deyo-Charlson Comorbidity Index based on the International Classification of Diseases codes was used.

Návaznosti

LX22NPO5104, projekt VaV
Název: Národní institut pro výzkum metabolických a kardiovaskulárních onemocnění (Akronym: CarDia)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Národní institut pro léčbu metabolických a kardiovaskulárních onemocnění, 5.1 EXCELES
90249, velká výzkumná infrastruktura
Název: CZECRIN IV