2021
Fully Automated Ancestral Sequence Reconstruction using FireProtASR
KHAN, Rayyan Tariq, Miloš MUSIL, Jan DVORSKÝ, Jiří DAMBORSKÝ, David BEDNÁŘ et. al.Základní údaje
Originální název
Fully Automated Ancestral Sequence Reconstruction using FireProtASR
Autoři
KHAN, Rayyan Tariq (586 Pákistán, domácí), Miloš MUSIL (203 Česká republika, domácí), Jan DVORSKÝ (203 Česká republika, domácí), Jiří DAMBORSKÝ (203 Česká republika, domácí) a David BEDNÁŘ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Current Protocols, Wiley, 2021, 2691-1299
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
UT WoS
001298138100006
Klíčová slova anglicky
ancestral sequence reconstruction; automation; protein engineering; protein evolution; thermostability
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 16. 10. 2024 11:30, Mgr. Marie Šípková, DiS.
Anotace
V originále
Protein evolution and protein engineering techniques are of great interest in basic science and industrial applications such as pharmacology, medicine, or biotechnology. Ancestral sequence reconstruction (ASR) is a powerful technique for probing evolutionary relationships and engineering robust proteins with good thermostability and broad substrate specificity. The following protocol describes the setting up and execution of an automated FireProtASR workflow using a dedicated web site. The service allows for inference of ancestral proteins automatically, from a single protein sequence. Once a protein sequence is submitted, the server will build a dataset of homology sequences, perform a multiple sequence alignment (MSA), build a phylogenetic tree, and reconstruct ancestral nodes. The protocol is also highly flexible and allows for multiple forms of input, advanced settings, and the ability to start jobs from: (i) a single sequence, (ii) a set of homologous sequences, (iii) an MSA, and (iv) a phylogenetic tree. This approach automates all necessary steps and offers a way for novices with limited exposure to ASR techniques to improve the properties of a protein of interest. The technique can even be used to introduce catalytic promiscuity into an enzyme. A web server for accessing the fully automated workflow is freely accessible at https://loschmidt.chemi.muni.cz/fireprotasr/.
Návaznosti
GJ20-15915Y, projekt VaV |
| ||
814418, interní kód MU |
|