2024
Enhancing Diagnostic Precision in Dyslexia : Introducing the DYSLEX Platform
ŠVAŘÍČEK, Roman a Nicol DOSTÁLOVÁZákladní údaje
Originální název
Enhancing Diagnostic Precision in Dyslexia : Introducing the DYSLEX Platform
Autoři
Vydání
The International Council on Education for Teaching (ICET), 65th World Assembly, Braga, Portugal, 13th – 15th June2024. 2024
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Prezentace na konferencích
Obor
50301 Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]
Stát vydavatele
Portugalsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14210/24:00139824
Organizační jednotka
Filozofická fakulta
Klíčová slova česky
eye-tracking; dyslexia; reading difficulties
Klíčová slova anglicky
eye-tracking; dyslexia; reading difficulties
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 31. 3. 2025 01:41, Mgr. Bc. Libor Juhaňák, Ph.D.
Anotace
V originále
The presentation, explores an innovative approach to diagnosing dyslexia using eye-tracking technology and artificial intelligence. Utilizing eye-tracking devices and AI algorithms, the research differentiates between dyslexic and non-dyslexic readers, offering a more objective and precise diagnostic method. The findings demonstrate that deep learning models, such as multilayer perceptrons and residual neural networks, can achieve approximately 90% accuracy in classifying dyslexia. The study underscores the potential of AI in transforming traditional diagnostic processes and highlights future steps towards digitizing dyslexia diagnosis in collaboration with psychological counseling centers.
Návaznosti
| TL05000177, projekt VaV |
|