k 2024

Computing Religious Devotion : Early model-building attempts

LANG, Martin

Základní údaje

Originální název

Computing Religious Devotion : Early model-building attempts

Autoři

LANG, Martin ORCID (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

9th Biennial Meeting of the International Association for the Cognitive and Evolutionary Sciences of Religion 2024 (IACESR), Oxford, United Kingdom, 28-30 June, 2024, 2024

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

60304 Religious studies

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14210/24:00139513

Organizační jednotka

Filozofická fakulta

Klíčová slova anglicky

computational modeling; religious belief; decision-making; morality; norms

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 2. 2025 16:42, Mgr. Pavla Martinková

Anotace

V originále

Following the pioneering work on computational cognitive modeling of religious beliefs and ritual behaviors in CESR, Martin Lang will introduce his new project aimed at understanding how religious beliefs enter cognitive processes during normative decision- making.The project hails from the proposition that the human mind utilizes the Bayesian generative model to represent probabilistic relationships between actions and outcomes and simulate their various combinations. In this computational framework, religious devotion acts as a strong prior affecting the estimated probabilities of states and action- outcome relationships, devaluing non-normative solutions. Upon introducing the model, Lang will further discuss empirical designs and preliminary data aimed at testing and refining this computational model.

Návaznosti

GM24-11622M, projekt VaV
Název: Komputace náboženské oddanosti: Jak zpevňování nadpřirozených věr ovlivňuje normativní modely mysli
Investor: Grantová agentura ČR, Computing Religious Devotion: How Reinforcing Supernatural Beliefs Affects Normative Models in the Mind