J 2025

CT-derived fat density as a predictor of cause-specific mortality in patients undergoing TAVI: Findings from a large registry subanalysis

PEKAŘ, Matej; Piotr BRANNY; Radim ŠPAČEK; Otakar JIRAVSKÝ; Jan NOVÁK et al.

Základní údaje

Originální název

CT-derived fat density as a predictor of cause-specific mortality in patients undergoing TAVI: Findings from a large registry subanalysis

Autoři

PEKAŘ, Matej ORCID; Piotr BRANNY; Radim ŠPAČEK; Otakar JIRAVSKÝ; Jan NOVÁK; Jakub BALUŠÍK; Daniel DANIŠ; Jan HEČKO; Marek KANTOR; Bogna JIRAVSKÁ GODULA; Lubomír BLAHA; Radek NEUWIRTH a Martin ŠIMEK

Vydání

KARDIOLOGIA POLSKA, WARSZAWA, POLISH CARDIAC SOC-POLSKIE TOWARZYSTWO KARDIOLOGICZNE, 2025, 0022-9032

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

30201 Cardiac and Cardiovascular systems

Stát vydavatele

Polsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 3.800 v roce 2024

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14110/25:00140398

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

CT-derived fat density; TAVI; cause-specific mortality; body composition; registry subanalysis

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 24. 11. 2025 15:03, Mgr. Tereza Miškechová

Anotace

V originále

Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is increasingly performed in older and frailer patients with severe aortic stenosis. Pre-procedural computed tomography (CT) scans at the third lumbar vertebra (CTL3) can estimate overall patient survival after TAVI [1, 2]. This subanalysis investigates whether CTL3 parameters can predict specific causes of death, potentially allowing for more tailored post-operative therapy.

Návaznosti

MUNI/A/1547/2023, interní kód MU
Název: Analýza (dys)funkce: od molekul k živému organismu
Investor: Masarykova univerzita, Analýza (dys)funkce: od molekul k živému organismu
MUNI/A/1555/2023, interní kód MU
Název: Patofyziologie, epidemiologie, diferenciální diagnostika a odhad prognózy vybraných vnitřních nemocí
Investor: Masarykova univerzita, Patofyziologie, epidemiologie, diferenciální diagnostika a odhad prognózy vybraných vnitřních nemocí