Systém ochrany dat v EU

KOUKAL, Pavel. Systém ochrany dat v EU. In IP a digitální ekonomika. 2024.

Základní údaje

Originální název

Systém ochrany dat v EU

Název česky

Systém ochrany dat v EU

Název anglicky

Data Protection System in the EU

Autoři

KOUKAL, Pavel ORCID

Vydání

IP a digitální ekonomika, 2024

---

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

50501 Law

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizační jednotka

Právnická fakulta

Klíčová slova česky

Data Regulation; Legal Semiotics; Economic Theory; Public-Club-Private Data; Data Economy

Klíčová slova anglicky

Regulace dat; Právní sémiotika; Ekonomická teorie; Veřejná - klubová a soukromá data; Datová ekonomika

Příznaky

Mezinárodní význam

---

Anotace

V originále

Příspěvek analyzoval evropský systém regulace dat prostřednictvím kombinace právní sémiotiky a ekonomické teorie. Data byla zkoumána ve třech rovinách: syntaktické, sémantické a pragmatické. Syntaktická rovina se zaměřila na strukturu a povahu dat, sémantická na jejich význam ve vztahu k objektům a subjektům, a pragmatická na funkce a účel dat, včetně režimů jejich užívání. Tato analýza zdůraznila význam právních a ekonomických přístupů k datům jako specifickým informačním statkům. V pragmatické rovině příspěvek rozlišil data na veřejná, klubová a soukromá. Veřejná data, jako například otevřené datové soubory držené veřejnými institucemi, podporují obecné užívání a přístup. Klubová data, jsou díky právní regulaci (ochrana duševního vlastnictví, smluvní ochrana, ochrana obchodního tajemství) přístupná pouze omezeným skupinám. Soukromá data, jako jsou kryptoměny nebo NFT, jsou regulována prostřednictvím technických prostředků, které zakládají jejich exkluzivitu a rivalitnost. Tyto odlišnosti ukázaly, jak regulace formuje možnosti přístupu k datům a jejich využití v datové ekonomice.

Anglicky

The paper analyzed the European data regulation system through a combination of legal semiotics and economic theory. Data were examined across three levels: syntactic, semantic, and pragmatic. The syntactic level focused on the structure and nature of data, the semantic level on their meaning in relation to objects and subjects, and the pragmatic level on the functions and purposes of data, including their usage regimes. This analysis highlighted the importance of legal and economic approaches to data as specific informational goods. At the pragmatic level, the paper distinguished between public, club, and private data. Public data, such as open datasets held by public institutions, promote general use and accessibility. Club data are accessible only to restricted groups due to legal regulations (intellectual property protection, contractual safeguards, or trade secret protection). Private data, such as cryptocurrencies or NFTs, are regulated through technical measures that establish their exclusivity and rivalrous nature. These distinctions demonstrated how regulation shapes access to and utilization of data within the data economy.