Co se můžeme dozvědět o (video) umění od umělé inteligence? Případ VasulkaLiveArchive.net

HORÁKOVÁ, Jana. Co se můžeme dozvědět o (video) umění od umělé inteligence? Případ VasulkaLiveArchive.net. In Uměleckohistorická společnost a Seminář dějin umění Masarykovy univerzity v Brně pořádají 8. sjezd historiček a historiků umění Konce (a začátky) časů. 2024.

Základní údaje

Originální název

Co se můžeme dozvědět o (video) umění od umělé inteligence? Případ VasulkaLiveArchive.net

Název anglicky

What can we learn about (video) art from artificial intelligence? The case of VasulkaLiveArchive.net

Autoři

HORÁKOVÁ, Jana

Vydání

Uměleckohistorická společnost a Seminář dějin umění Masarykovy univerzity v Brně pořádají 8. sjezd historiček a historiků umění Konce (a začátky) časů, 2024

---

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

60401 Arts, Art history

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Program., Book of abstracts.

Organizační jednotka

Filozofická fakulta

Klíčová slova česky

umělá inteligence; vědy o umění; AI jako nástroj poznání; digitální dějiny umění; vasulkalivearchive.net

Klíčová slova anglicky

artificial intelligence; art sciences; AI as an epistemological tool; digital history of art; vasulkalivearchive.net

Příznaky

Recenzováno

---

Anotace

V originále

V příspěvku budu hledat odpověď na otázku, co nového nebo inovativního by do uměnověd mohla přinést umělá inteligence. Budu tak činit s odkazem na zkušenost s realizací výzkumně-aplikačního projektu VasulkaLiveArchive zaměřeného na zpracování archivu uměleckých videí Steiny a Woodyho Vašulkových s využitím strojového učení (VasulkaLiveArchive.net). Budu argumentovat ve prospěch tvrzení, že AI může za určitých okolností sloužit jako efektivní epistemologický nástroj pro studium uměleckého videa a umění obecně. Využívání AI v kunsthistorii bude zasazeno do kontextu digitálních humanitních věd, konkrétně do podmnožiny projektů zaměřených na oživování archivů pomocí výpočetní techniky. Budou diskutována metodologická a koncepční východiska projektu a popsán design webového rozhraní/epistemologického nástroje z hlediska uživatelských benefitů. Na dvou příkladech bude ilustrováno, jakým způsobem je možné integrovat výstupy AI do badatelské práce. Na závěr se budu snažit obhájit tezi, že analytická umělá inteligence může přispět k upřesnění a prohloubení znalostí teoretiků a historiků umění tím, že zvýší exaktnost badatelských výstupů, jež se budou moci opírat o vytěžená data a informace, a umožní využít experimentální výzkumné metody založené na kombinaci digitálního (digitalizovaného) archivu a strojového učení. Na základě vlastní zkušenosti se domnívám, že AI může vhodně rozšířit nebo inovovat výzkumné metody (a tedy poznání) v kunsthistorii jak ve prospěch samotného oboru, tak i v rámci komunikace světa umění s širší veřejností.

Anglicky

In the presentation, I will look for an answer to the question of what new or innovative things artificial intelligence could bring to the study of arts. I will do so with reference to the experience with the applied-research project VasulkaLiveArchive focused on the processing of the archive of artistic videos of Steina and Woody Vašulka using machine learning (VasulkaLiveArchive.net). I will argue in favor of the claim that AI can, under certain circumstances, serve as an effective epistemological tool for the study of video art and art in general. The use of AI in art history will be placed in the context of digital humanities, specifically in a subset of projects aimed at revitalizing archives through computing. The methodological and conceptual starting points of the project will be discussed, and the design of the web interface/epistemological tool will be described in terms of user benefits. Two examples will serve to illustrate how AI outputs can be integrated into research work. In conclusion, I will try to defend the thesis that analytical artificial intelligence can contribute to the clarification and deepening of the knowledge of theoreticians and art historians by increasing the accuracy of research outputs, thus they will be able to rely on extracted data and information and to use experimental research methods based on a combination of digital (digitized) archive and machine learning. Based on my own experience, I am convinced that AI can expand or innovate research methods (and therefore knowledge) in art history both for the benefit of the field itself and within the art world's communication with the wider public.