Detecting inquisitorial signal in the inquisition register of Bologna (1291-1310) through machine learning

RICCARDO, Katia; Gideon KOTZÉ a David ZBÍRAL. Detecting inquisitorial signal in the inquisition register of Bologna (1291-1310) through machine learning. In Leeds International Medieval Congress, 1-4 July 2024, University of Leeds, UK. 2024.

Základní údaje

Originální název

Detecting inquisitorial signal in the inquisition register of Bologna (1291-1310) through machine learning

Autoři

RICCARDO, Katia; Gideon KOTZÉ a David ZBÍRAL

Vydání

Leeds International Medieval Congress, 1-4 July 2024, University of Leeds, UK, 2024

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

60304 Religious studies

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Organizační jednotka

Filozofická fakulta

Klíčová slova anglicky

inquisitors; inquisitor’s voice; inquisition register of Bologna; machine learning

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

We approach the inquisitor’s voice behind the notary’s record is through linguistic features. We are using the register of Bologna, where several notaries as well as several inquisitors interfere, and we are using Machine Learning (Naïve Bayes) to detect linguistic features (dictionary, word order, etc.) which will successfully attribute documents to specific inquisitors, thereby confirming their signal, i.e. their specific linguistic traces left in the notarial record.

---

Návaznosti

101000442, interní kód MU

Název: Networks of Dissent: Computational Modelling of Dissident and Inquisitorial Cultures in Medieval Europe (Akronym: DISSINET) Investor: Evropská unie, Networks of Dissent: Computational Modelling of Dissident and Inquisitorial Cultures in Medieval Europe, ERC (Excellent Science)