2025
CDF Normalizer (lib)
STOKLASA, RomanZákladní údaje
Originální název
CDF Normalizer (lib)
Autoři
Vydání
2025
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Software
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14330/25:00140517
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky
harmonization; normalization; CDF; histogram matching; federated learning; FL; MRI; brain; tumor
Technické parametry
Veřejně dostupný open-source software vydaný pod MIT License
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 21. 1. 2025 16:00, RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D.
Anotace
V originále
We present a method of image harmonization using Cumulative Distribution Function (CDF) matching based on curve fitting. This approach does not ruin local variability and individual important features. The transformation of image intensities is non-linear but still “smooth and elastic”, as compared to other known histogram matching algorithms. Nonlinear transformation allows for a very good match to the template. At the same time, elasticity constraints help to preserve local variability among individual inputs, which may encode important features for subsequent machine-learning processing. The pre-defined template CDF offers a better and more intuitive control for the input data transformation compared to other methods, especially ML-based ones. Even though we developed our method for MRI images, the method is generic enough to apply to other types of imaging data.
Návaznosti
| LM2023050, projekt VaV |
| ||
| NU21-08-00359, projekt VaV |
|