a 2025

Pravděpodobnostní kvantifikace trendu vlasového kortisolu pro dlouhodobé monitorování terapie

PEŠ, Ondřej; Robin KOTOUČEK; Pavel ŠMAK; Nina ZEMANOVÁ; Jan JUŘICA et al.

Základní údaje

Originální název

Pravděpodobnostní kvantifikace trendu vlasového kortisolu pro dlouhodobé monitorování terapie

Název anglicky

Probabilistic quantification of hair cortisol trend for long-term therapy monitoring

Vydání

2025

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

30215 Psychiatry

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

ISSN

Klíčová slova anglicky

Hair cortisol; TDM; Probabilistic quantification
Změněno: 27. 1. 2026 16:03, doc. Mgr. Ondřej Peš, Ph.D.

Anotace

V originále

Stanovení vlasového kortisolu se v posledních letech stává nástrojem pro dlouhodobé individualizované monitorování terapie psychiatrických, endokrinologických či onkologických pacientů. Nicméně, hladiny kortisolu ve vlasech klesají směrem od kořínků ke konečkům v důsledku přirozeného vymývání. Tento pokles je možné klasifikovat jako exponenciální a pomocí vhodného pravděpodobnostního modelu lze kvantifikovat počáteční koncentrace kortisolu, které by se nacházely v nultém segmentu historicky, a představovaly by tak nové informace, které by bez dalšího odběru vlasů nebyly k dispozici. Příspěvek se zabývá představením dvou nezávislých přístupů pro pravděpodobnostní kvantifikaci poklesu vlasového kortisolu. Za prvé, pomocí hierarchického modelu s využitím 6 cm segmentů 37 dobrovolníků a také pomocí opakovaného odběru 10 jednocentimetrových segmentů jednoho dobrovolníka. Správné určení počáteční koncentrace (nultého segmentu) umožní mnohem lepší kontrolu terapie či sledování epizod a intervencí u pacientů.

Anglicky

In recent years, the measurement of hair cortisol has emerged as a tool for long-term, individualized monitoring of therapy in psychiatric, endocrinological, and oncological patients. However, cortisol levels in hair decrease from the roots to the tips due to natural washing-out processes. This decline can be classified as exponential, and by employing an appropriate probabilistic model, it is possible to quantify the initial cortisol concentrations that would have been present in the zeroth segment historically. These concentrations would provide novel insights that would otherwise be unavailable without additional hair sampling. This paper introduces two independent approaches for the probabilistic quantification of hair cortisol decline. First, a hierarchical model utilizing 6 cm segments from 37 volunteers, and second, repeated sampling of 10 one-centimeter segments from a single volunteer. Accurate determination of the initial concentration (zeroth segment) will enable significantly improved control of therapy and monitoring of episodes and interventions in patients.

Návaznosti

MUNI/A/1676/2024, interní kód MU
Název: Využití chemických a bioanalytických technik pro zkoumání biochemické podstaty vybraných patologických procesů.
Investor: Masarykova univerzita, Využití chemických a bioanalytických technik pro zkoumání biochemické podstaty vybraných patologických procesů.
NU23-08-00257, projekt VaV
Název: Optimalizovaný longitudinální vlasový kortizol jako nástroj v diagnostice a monitorování psychiatrických poruch
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Optimalizovaný longitudinální vlasový kortizol jako nástroj v diagnostice a monitorování psychiatrických poruch, Podprogram 1 - standardní