2024
A comprehensive exploration of complete cross-validation for circular data
HASILOVÁ, Kamila; Ivanka HOROVÁ; David VALIŠ a Stanislav ZÁMEČNÍKZákladní údaje
Originální název
A comprehensive exploration of complete cross-validation for circular data
Autoři
HASILOVÁ, Kamila; Ivanka HOROVÁ; David VALIŠ a Stanislav ZÁMEČNÍK
Vydání
Statistics in Transition new series, Polish Statistical Association, 2024, 1234-7655
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Polsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14310/24:00138844
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
UT WoS
EID Scopus
Klíčová slova anglicky
circular data; kernel density estimation; von Mises density; cross-validation method
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 2. 2026 14:25, Mgr. Marie Novosadová Šípková, DiS.
Anotace
V originále
Kernel density estimation of circular data has recently received considerable attention for its ability to model and analyse distributions on unit circles and other periodic domains. Our aim is to contribute to the literature on data-driven bandwidth selectors in circular kernel density estimation. We propose a novel circular-specific method that is based on a crossvalidation procedure with a von Mises density used as a kernel function. Using simulated data as well as real-world circular datasets, we evaluate and validate the proposed method and compare it with the existing methods.
Návaznosti
| MUNI/A/1418/2019, interní kód MU |
|