2024
Analysis and Visualization of Protein Channels, Tunnels, and Pores with MOLEonline and ChannelsDB 2.0
ŠPAČKOVÁ, Anna; Václav BAZGIER; Tomáš RAČEK; David SEHNAL; Radka SVOBODOVÁ et al.Základní údaje
Originální název
Analysis and Visualization of Protein Channels, Tunnels, and Pores with MOLEonline and ChannelsDB 2.0
Autoři
Vydání
1. vyd. New York, Protein Bioinformatics, od s. 219-233, 15 s. Methods in Molecular Biology 2836, 2024
Nakladatel
Humana Press
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14310/24:00138961
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-1-0716-4006-7
EID Scopus
Klíčová slova anglicky
Biomacromolecule; mmCIF; PDB; Physicochemical properties; Pore; Protein; Residues; Tunnel; Visualization; Voronoi; Channel
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 3. 3. 2025 15:54, Mgr. Marie Novosadová Šípková, DiS.
Anotace
V originále
Channels, tunnels, and pores serve as pathways for the transport of molecules and ions through protein structures, thus participating to their functions. MOLEonline (https://mole.upol.cz) is an interactive web-based tool with enhanced capabilities for detecting and characterizing channels, tunnels, and pores within protein structures. MOLEonline has two distinct calculation modes for analysis of channel and tunnels or transmembrane pores. This application gives researchers rich analytical insights into channel detection, structural characterization, and physicochemical properties. ChannelsDB 2.0 (https://channelsdb2.biodata.ceitec.cz/) is a comprehensive database that offers information on the location, geometry, and physicochemical characteristics of tunnels and pores within macromolecular structures deposited in Protein Data Bank and AlphaFill databases. These tunnels are sourced from manual deposition from literature and automatic detection using software tools MOLE and CAVER. MOLEonline and ChannelsDB visualization is powered by the LiteMol Viewer and Mol* viewer, ensuring a user-friendly workspace. This chapter provides an overview of user applications and usage.
Návaznosti
| GM22-30571M, projekt VaV |
| ||
| LM2023055, projekt VaV |
|