D 2025

Asymptotic Analysis of Probabilistic Programs : When Expectations Do Not Meet Our Expectations

AJDARÓW, Michal; Antonín KUČERA a Petr NOVOTNÝ

Základní údaje

Originální název

Asymptotic Analysis of Probabilistic Programs : When Expectations Do Not Meet Our Expectations

Autoři

AJDARÓW, Michal; Antonín KUČERA a Petr NOVOTNÝ

Vydání

Berlin, Germany, Principles of Verification: Cycling the Probabilistic Landscape : Essays Dedicated to Joost-Pieter Katoen on the Occasion of His 60th Birthday, od s. 85-97, 13 s. 2025

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/25:00144015

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-031-75782-2

ISSN

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

probabilistic programs; expected runtime

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 1. 4. 2026 11:17, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

The computational complexity of a probabilistic program C is traditionally measured by the expected values of certain random variables defined over the runs of C. However, in some cases, this approach may lead to misleading conclusions about the actual runtime behavior of the program. Furthermore, the analysis of expected values is not compositional in general. In this paper, we propose alternative complexity measures for probabilistic programs that overcome some of these difficulties.