2025
Asymptotic Analysis of Probabilistic Programs : When Expectations Do Not Meet Our Expectations
AJDARÓW, Michal; Antonín KUČERA a Petr NOVOTNÝZákladní údaje
Originální název
Asymptotic Analysis of Probabilistic Programs : When Expectations Do Not Meet Our Expectations
Autoři
AJDARÓW, Michal; Antonín KUČERA a Petr NOVOTNÝ
Vydání
Berlin, Germany, Principles of Verification: Cycling the Probabilistic Landscape : Essays Dedicated to Joost-Pieter Katoen on the Occasion of His 60th Birthday, od s. 85-97, 13 s. 2025
Nakladatel
Springer
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 0.402 v roce 2005
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14330/25:00144015
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-031-75782-2
ISSN
EID Scopus
Klíčová slova anglicky
probabilistic programs; expected runtime
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 1. 4. 2026 11:17, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
The computational complexity of a probabilistic program C is traditionally measured by the expected values of certain random variables defined over the runs of C. However, in some cases, this approach may lead to misleading conclusions about the actual runtime behavior of the program. Furthermore, the analysis of expected values is not compositional in general. In this paper, we propose alternative complexity measures for probabilistic programs that overcome some of these difficulties.