2024
REHAB24-6: A multi-modal dataset of physical rehabilitation exercises
ČERNEK, Andrej; Jan SEDMIDUBSKÝ; Petra BUDÍKOVÁ; Miriama JÁNOŠOVÁ; Lukáš KATZER et al.Základní údaje
Originální název
REHAB24-6: A multi-modal dataset of physical rehabilitation exercises
Autoři
Vydání
2024
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Digitální kolekce dat
Obor
10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ne
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova česky
rehabilitace; podobnostní vyhledáváni; správnost cvičení; skeletální sekvence; snímání pohybu; multimodální dataset
Klíčová slova anglicky
motion capture; rehabilitation exercise; exercise correctness; skeleton sequence; multi-modal dataset
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam
Změněno: 23. 3. 2026 13:54, doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
Anotace
V originále
REHAB24-6 is a multi-modal dataset of physical rehabilitation exercises designed to support the evaluation of human pose estimation methods and exercise feedback systems. The dataset contains 65 recordings of six common rehabilitation exercises performed by 10 subjects of varying age, sex, and fitness level, captured simultaneously by two RGB cameras and a 16-camera motion capture system. A physiotherapist supervised all recordings and instructed each subject to perform both correct and incorrect repetitions. The dataset provides RGB videos, 2D and 3D skeleton sequences, temporal segmentation of 1,072 individual repetitions, and binary correctness labels. The recordings cover diverse camera viewpoints, body types, and lighting conditions, offering a comprehensive testbed for exercise-correctness-related tasks.
Návaznosti
| FW09020055, projekt VaV |
|