J 2027

Investigation of rolling bearing lubrication condition based on vibrodiagnostics

VALIŠ, David; Jan KOLÁČEK; Ondřej POKORA; Łukasz JEDLIŃSKI; Jakub GAJEWSKI et al.

Základní údaje

Originální název

Investigation of rolling bearing lubrication condition based on vibrodiagnostics

Autoři

VALIŠ, David; Jan KOLÁČEK ORCID; Ondřej POKORA; Łukasz JEDLIŃSKI a Jakub GAJEWSKI

Vydání

Tribology International, London, Elsevier Ltd, 2027, 0301-679X

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

20300 2.3 Mechanical engineering

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 6.900 v roce 2024

Označené pro přenos do RIV

Ano

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

Field data assessment; Functional data analysis; Indirect diagnostics; Lubrication condition; Rolling bearing; Short-time Fourier transform

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 7. 9. 2026 12:59, Mgr. Marie Novosadová Šípková, DiS.

Anotace

V originále

High-quality non-destructive diagnostics represents one of the key aspects in assessing the condition of technical systems. It plays a significant role in determining the operational condition of rolling bearings. This article presents a method for easily and efficiently obtaining information on the type and quality of rolling bearing lubrication. From a relatively short vibration data record, it is possible to determine (i) the lubrication medium used and (ii) the quality of lubrication. The proposed approach is based on a methodology employing functional data analysis (FDA). The results are compelling and demonstrate, with high accuracy, that the type of lubrication medium can be precisely identified from a short vibration signal record. Furthermore, if relubrication is required, the results enable an accurate assessment of lubrication quality. Compared to existing methods, the proposed approach exhibits an accuracy of more than 96%, which in some instances is an improvement of more than 30%, while it also lowers the calculation time by up to 50%. The results also offer practical, efficient, and cost-effective applicability.

Návaznosti

MUNI/A/1648/2025, interní kód MU
Název: Specifický výzkum v odborné, aplikované a učitelské matematice 2026
Investor: Masarykova univerzita, Specifický výzkum v odborné, aplikované a učitelské matematice 2026