VESELÝ, Vítězslav. Knihovna programů TSA-M pro analýzu časových řad. Ed. P.Fľak. In XIV. letná škola biometriky, BIOMETRICKÉ METÓDY A MODELY V PÔDOHOSPODÁRSKEJ VEDE, VÝSKUME A VÝUKE. Nitra: Agentúra Slovenskej akadémie pôdohospodárskych vied, 2000, s. 239-248. ISBN 80-968274-4-8.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Knihovna programů TSA-M pro analýzu časových řad
Název anglicky Program package TSA-M for time series analysis
Autoři VESELÝ, Vítězslav.
Ed. P.Fľak.
Vydání Nitra, XIV. letná škola biometriky, BIOMETRICKÉ METÓDY A MODELY V PÔDOHOSPODÁRSKEJ VEDE, VÝSKUME A VÝUKE, s. 239-248, 2000.
Nakladatel Agentúra Slovenskej akadémie pôdohospodárskych vied
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14310/00:00002711
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 80-968274-4-8
Klíčová slova anglicky software; time series analysis; smoothing; forecasting; regression; SARIMA
Štítky forecasting, regression, SARIMA, smoothing, software, time series analysis
Změnil Změnil: doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc., učo 1748. Změněno: 26. 2. 2001 13:59.
Anotace
TSA-M (Time series analysis using MATLAB) je knihovna funkcí v jazyce MATLAB (tzv. m-souborů) nabízející velké množství metod pro komplexní analýzu časových řad (vyhlazování, predikce aj.). Zahrnuje nejen klasické dekompoziční postupy, lineární neparametrické vyhlazování (filtraci), ale i moderní Box-Jenkinsovy modely (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA). Funkční možnosti knihovny jsou detailně popsány i ilustrovány při analýze reálných dat.
Anotace anglicky
TSA-M (Time series analysis using MATLAB) is a package (toolbox) of MATLAB functions (so-called m-files) yielding a large amount of methods for complex time series analysis (both smoothing and forecasting) including the classical decomposition techniques, linear non-parametric smoothing (filtration) as well as the modern Box-Jenkins models (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA). Functionality of the package is explained in more detail and evidenced by the real analysis of a demo data set.
Návaznosti
MSM 143100001, záměrNázev: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
VytisknoutZobrazeno: 21. 5. 2024 19:11