SMRŽ, Pavel a Aleš HORÁK. Large Scale Parsing of Czech. In Proceedings of Efficiency in Large-Scale Parsing Systems Workshop, COLING'2000. 1st ed. Saarbrucken: Universitat des Saarlandes, 2000, s. 43-50. ISBN 1-55860-717-X.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Large Scale Parsing of Czech
Autoři SMRŽ, Pavel (203 Česká republika) a Aleš HORÁK (203 Česká republika, garant).
Vydání 1st ed. Saarbrucken, Proceedings of Efficiency in Large-Scale Parsing Systems Workshop, COLING'2000, s. 43-50, 2000.
Nakladatel Universitat des Saarlandes
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/00:00002800
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 1-55860-717-X
Klíčová slova anglicky large scale syntactic analysis;parser;Czech
Štítky Czech, large scale syntactic analysis, parser
Změnil Změnil: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D., učo 1648. Změněno: 5. 2. 2008 17:02.
Anotace
Syntactical analysis of free word order languages poses a big challenge for natural language parsing. In this paper, we describe our approach to feature agreement fulfilment that uses an automatically expanded grammar. We display the insides of the implemented system with its three consecutively produced phases --- the core meta-grammar, a generated grammar and an expanded grammar. We present a comparison of parsing with those grammar forms in terms of the parser running time and the number of resulting edges in the chart, and show the need of a shared bank of testing grammars for general parser evaluation.
Návaznosti
VS97028, projekt VaVNázev: Laboratoř zpracování přirozeného jazyka (s aplikacemi pro podporu výuky zrakově postižených)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Laboratoř zpracování přirozeného jazyka (s aplikacemi pro podporu výuky zrakově postižených)
VytisknoutZobrazeno: 30. 5. 2024 06:53