D 2000

TEA: A Text Analysis Tool for the Intelligent Text Document Filtering

ŽIŽKA, Jan, Aleš BOUREK a Luděk FREY

Základní údaje

Originální název

TEA: A Text Analysis Tool for the Intelligent Text Document Filtering

Autoři

ŽIŽKA, Jan, Aleš BOUREK a Luděk FREY

Vydání

Berlin, Heidelberg, New York, Text, Speech and Dialogue, s. 151-156, LNCS 1902, 2000

Nakladatel

Springer Verlag

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/00:00002933

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

3-540-41042-2

UT WoS

000170595900026

Klíčová slova anglicky

machine learning; text document classification; naive Bayes classificator; medical text documents
Změněno: 22. 2. 2001 18:46, doc. Ing. Jan Žižka, CSc.

Anotace

V originále

Text document classification using the naive Bayes classificator. Fine tuning the classification process. Results of experiments with real data.

Návaznosti

VS97028, projekt VaV
Název: Laboratoř zpracování přirozeného jazyka (s aplikacemi pro podporu výuky zrakově postižených)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Laboratoř zpracování přirozeného jazyka (s aplikacemi pro podporu výuky zrakově postižených)