2000
TEA: A Text Analysis Tool for the Intelligent Text Document Filtering
ŽIŽKA, Jan, Aleš BOUREK a Luděk FREYZákladní údaje
Originální název
TEA: A Text Analysis Tool for the Intelligent Text Document Filtering
Autoři
ŽIŽKA, Jan, Aleš BOUREK a Luděk FREY
Vydání
Berlin, Heidelberg, New York, Text, Speech and Dialogue, s. 151-156, LNCS 1902, 2000
Nakladatel
Springer Verlag
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/00:00002933
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
3-540-41042-2
UT WoS
000170595900026
Klíčová slova anglicky
machine learning; text document classification; naive Bayes classificator; medical text documents
Štítky
Změněno: 22. 2. 2001 18:46, doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
Anotace
V originále
Text document classification using the naive Bayes classificator. Fine tuning the classification process. Results of experiments with real data.
Návaznosti
VS97028, projekt VaV |
|