B 1999

Aplikace umělých neuronových sítí v chemii

FARKOVÁ, Marta

Základní údaje

Originální název

Aplikace umělých neuronových sítí v chemii

Název anglicky

The application of artificial neural networks in chemistry

Autoři

Vydání

Brno, 3 s. 6, 1999

Nakladatel

Paido-edice pedagogické literatury, Brno

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Odborná kniha

Obor

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14310/99:00002939

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

80-85931-80-X
Změněno: 26. 2. 2001 12:52, RNDr. Marta Farková, CSc.

Anotace

ORIG EN

V originále

Jedním z nejčastěji používaných typů umělých neuronových sítí je vícevrstvá neuronová síť trénovaná algoritmem zpětného šíření chyb. Síť se skládá z umělých neuronů uspořádaných do vstupní vrstvy, jedné nebo více skrytých vrstev a výstupní vrstvy. Práce s umělými neuronovými sítěmi se dělí na dvě fáze: "trénování" a "předpovídání".

Anglicky

One of the most common artificial neural networks types is the feedforward neural network of multilayer perceptrons. The network consists of artificial neurones sorted in input layer, hidden layer(s) (one or more) and output layer. The use of ANN consists of two steps: "learning" and "prediction".

Návaznosti

MSM 143100011, záměr
Název: Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů