SMRŽ, Pavel a Petr SOJKA. Word Hy-phen-a-tion by Neural Networks. 1996. FIMU-RS-96-04.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Word Hy-phen-a-tion by Neural Networks
Autoři SMRŽ, Pavel (203 Česká republika) a Petr SOJKA (203 Česká republika, garant).
Vydání FIMU-RS-96-04, 1996.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Audiovizuální tvorba
Obor 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW Abstract PostScript PDF
Kód RIV RIV/00216224:14330/96:00030432
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky neural networks;hyphenation
Štítky hyphenation, neural networks
Změnil Změnil: doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., učo 2378. Změněno: 19. 10. 2006 02:23.
Anotace
We are discussing our experiments we made when learning feedforward neural network to find possible hyphenation points in all words of given language. Neural networks show to be a good device for solving this difficult problem. The structure of the multilayer neural network used is given, together with a discussion about training sets, influence of input coding and results of experiments done for the Czech language. We end up with pros and cons of our approach tested - hybrid architecture suitable for a multilingual system.
VytisknoutZobrazeno: 16. 9. 2019 11:14