Word Hy-phen-a-tion by Neural Networks

SMRŽ, Pavel a Petr SOJKA. Word Hy-phen-a-tion by Neural Networks. 1996. FIMU-RS-96-04.

Základní údaje

• Originální název: Word Hy-phen-a-tion by Neural Networks
• Autoři: SMRŽ, Pavel (203 Česká republika) a Petr SOJKA (203 Česká republika, garant).
• Vydání: FIMU-RS-96-04, 1996.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Audiovizuální tvorba
• Obor: 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: Abstract PostScript PDF
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/96:00030432
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• Klíčová slova anglicky: neural networks;hyphenation
• Štítky: hyphenation, neural networks

Anotace

We are discussing our experiments we made when learning feedforward neural network to find possible hyphenation points in all words of given language. Neural networks show to be a good device for solving this difficult problem. The structure of the multilayer neural network used is given, together with a discussion about training sets, influence of input coding and results of experiments done for the Czech language. We end up with pros and cons of our approach tested - hybrid architecture suitable for a multilingual system.