A 1996

Word Hy-phen-a-tion by Neural Networks

SMRŽ, Pavel a Petr SOJKA

Základní údaje

Originální název

Word Hy-phen-a-tion by Neural Networks

Autoři

SMRŽ, Pavel (203 Česká republika) a Petr SOJKA (203 Česká republika, garant)

Vydání

FIMU-RS-96-04, 1996

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Audiovizuální tvorba

Obor

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/96:00030432

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

Klíčová slova anglicky

neural networks;hyphenation

Štítky

Změněno: 19. 10. 2006 02:23, doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.

Anotace

V originále

We are discussing our experiments we made when learning feedforward neural network to find possible hyphenation points in all words of given language. Neural networks show to be a good device for solving this difficult problem. The structure of the multilayer neural network used is given, together with a discussion about training sets, influence of input coding and results of experiments done for the Czech language. We end up with pros and cons of our approach tested - hybrid architecture suitable for a multilingual system.