1996
Word Hy-phen-a-tion by Neural Networks
SMRŽ, Pavel a Petr SOJKAZákladní údaje
Originální název
Word Hy-phen-a-tion by Neural Networks
Autoři
SMRŽ, Pavel (203 Česká republika) a Petr SOJKA (203 Česká republika, garant)
Vydání
FIMU-RS-96-04, 1996
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Audiovizuální tvorba
Obor
20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14330/96:00030432
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky
neural networks;hyphenation
Štítky
Změněno: 19. 10. 2006 02:23, doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
Anotace
V originále
We are discussing our experiments we made when learning feedforward neural network to find possible hyphenation points in all words of given language. Neural networks show to be a good device for solving this difficult problem. The structure of the multilayer neural network used is given, together with a discussion about training sets, influence of input coding and results of experiments done for the Czech language. We end up with pros and cons of our approach tested - hybrid architecture suitable for a multilingual system.