BRIM, Luboš, Ivana ČERNÁ a Martin NEČESAL. Randomization Helps in LTL Model Checking. Online. In Process Algebra and Probabilistic Methods. Proceedings of PAPM-PROBMIV 2001. Berlin Heidelberg New York: Springer, 2001. s. 105-119. LNCS 2165. ISBN 3-540-42556-X. [citováno 2024-04-23]
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Randomization Helps in LTL Model Checking
Autoři BRIM, Luboš, Ivana ČERNÁ a Martin NEČESAL
Vydání Berlin Heidelberg New York, Process Algebra and Probabilistic Methods. Proceedings of PAPM-PROBMIV 2001, s. 105-119, LNCS 2165, 2001.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10000 1. Natural Sciences
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/01:00004526
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 3-540-42556-X
Klíčová slova anglicky Model checking; randomized algorithm; depth-first search
Štítky depth-first search, Model checking, randomized algorithm
Změnil Změnila: prof. RNDr. Ivana Černá, CSc., učo 1419. Změněno: 31. 10. 2001 08:01.
Anotace
We present and analyze a new probabilistic method for automata based LTL model checking of non-proba\-bi\-listic systems with intention to reduce memory requirements. The main idea of our approach is to use randomness to decide which of the needed information (visited states) should be stored during a computation and which could be omitted. We propose two strategies of probabilistic storing of states. The algorithm never errs, i.e. it always delivers correct results. On the other hand the computation time can increase. The method has been embedded into the SPIN model checker and a series of experiments has been performed. The results confirm that randomization can help to increase the applicability of model checkers in practice.
Návaznosti
GA201/00/0400, projekt VaVNázev: Nekonečně stavové souběžné systémy - modely a verifikace
Investor: Grantová agentura ČR, Nekonečně stavové souběžné systémy - modely a verifikace
GA201/00/1023, projekt VaVNázev: Algoritmy a nástroje pro praktickou verifikaci souběžných systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Algoritmy a nástroje pro praktickou verifikaci souběžných systémů
MSM 143300001, záměrNázev: Nesekvenční modely výpočtů - kvantové a souběžné distribuované modely výpočetních procesů
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Nesekvenční modely výpočtů -- kvantové a souběžné distribuované modely výpočetních procesů
VytisknoutZobrazeno: 23. 4. 2024 12:46