MATULA, Pavel a David SVOBODA. Spherical Object Reconstruction Using Star-Shaped Simplex Meshes. In Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition. Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag, 2001. s. 608-620. ISBN 3-540-42523-3.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Spherical Object Reconstruction Using Star-Shaped Simplex Meshes
Autoři MATULA, Pavel (203 Česká republika, garant) a David SVOBODA (203 Česká republika).
Vydání Berlin, Heidelberg, New York, Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition, s. 608-620, 2001.
Nakladatel Springer-Verlag
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/01:00004584
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 3-540-42523-3
UT WoS 000180456900040
Klíčová slova anglicky Simplex meshes; object reconstruction; cell nuclei segmentation
Štítky Cell nuclei segmentation, object reconstruction, simplex meshes
Změnil Změnil: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824. Změněno: 22. 1. 2008 08:01.
Anotace
Spherical object reconstruction is of great importance, especially in the field of cell biology, since cells as well as cell nuclei mostly have the shape of a deformed sphere. Fast, reliable and precise procedure is needed for automatic measuring of topographical parameters of the large number of cells or cell nuclei. This paper presents a new method for spherical object reconstruction. The method springs from Delingette general object reconstruction algorithm which is based on the deformation of simplex meshes. However, the unknown surface is searched only within the subclass of simplex meshes, which have the shape of a star. Star-shaped simplex meshes are suitable for modelling of spherical or ellipsoidal objects. In our approach, the law of motion was altered so that it preserves the star-shape during deformation. The proposed method is easier than the general method and therefore faster. In addition, it uses more computationally stable expressions than a method, strictly implemented according to Delingette's paper. It is also shown how to partly avoid the occasional instability of the Delingette method. The accuracy of both methods is comparable. The star-shaped method achieves a stable state more often.
Návaznosti
IBS5004010, projekt VaVNázev: Vývoj nových diagnostických technik pro onkologii
Investor: Akademie věd ČR, Program podpory cíleného výzkumu a vývoje
MSM 143300002, záměrNázev: Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Výzkumné záměry
VytisknoutZobrazeno: 20. 9. 2020 23:52