J 2001

Analýza faktorů ovlivňujících výsledky asistované reprodukce pomocí systému pro dolování znalostí z databází SHLUK

HUDEČEK, Robert, Pavel VENTRUBA, Igor CRHA, J. ŠARMANOVÁ, Z. ŠARMAN et. al.

Základní údaje

Originální název

Analýza faktorů ovlivňujících výsledky asistované reprodukce pomocí systému pro dolování znalostí z databází SHLUK

Název anglicky

Analysis of Factors with Influence on Assisted Reproduction Outcome Using System for Data Mining SHLUK

Autoři

HUDEČEK, Robert (203 Česká republika), Pavel VENTRUBA (203 Česká republika, garant), Igor CRHA (203 Česká republika), J. ŠARMANOVÁ (203 Česká republika) a Z. ŠARMAN (203 Česká republika)

Vydání

Česká gynekologie, Praha, ČLS JEP, 2001, 1210-7832

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

30214 Obstetrics and gynaecology

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14110/01:00012137

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

Klíčová slova anglicky

explorating computer analysis; assisted reproduction technology (ART); parameters of sperm; results in ART
Změněno: 31. 5. 2005 13:28, doc. MUDr. Robert Hudeček, Ph.D.

Anotace

V originále

Byla prokázána použitelost systému pro dolování znalostí z Dat SHLUK pro analýzu faktorů, které ovlivňují výsledky metod asistované reprodukce. Systém pro dolování znalostí z databází SHLUK umožňuje definovat statisticky významné vztahy mezi jednotlivými atributy etapy fertilizace v léčebném cyklu AR a dokáže postulovat základní hypotézy o existujících příčinách v cyklech AR.

Anglicky

Applicability of system for data mining SHLUK in the analysis of factors with influence on assisted reproduction outcome was proved. System for data mining SHLUK makes possible to define statisticaly significant relations between atributes of fertilisation stage of ART cycles and it is able to postulate basic hypothesis about existing reasons and results in therapeutic cycles of ART.

Návaznosti

NH4916, projekt VaV
Název: Aplikace umělé inteligence neuronové sítě ke stanovení faktorů ovlivňujících asistovanou reprodukci
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Aplikace umělé inteligence neuronové sítě ke stanovení faktorů ovlivňujících asistovanou reprodukci