BOCAZ-BENEVENTI, Gaston, Rosa LATORRE, Marta FARKOVÁ a Josef HAVEL. Artificial neural networks for quantification in unresolved capillary electrophoresis peaks. Analytica Chimica Acta. Amsterdam: Elsevier Science Publishers, 2002, roč. 452, č. 1, s. 47-63. ISSN 0003-2670.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Artificial neural networks for quantification in unresolved capillary electrophoresis peaks
Autoři BOCAZ-BENEVENTI, Gaston (152 Chile), Rosa LATORRE (724 Španělsko), Marta FARKOVÁ (203 Česká republika) a Josef HAVEL (203 Česká republika, garant).
Vydání Analytica Chimica Acta, Amsterdam, Elsevier Science Publishers, 2002, 0003-2670.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele Nizozemské království
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 2.114
Kód RIV RIV/00216224:14310/02:00005586
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
UT WoS 000173613100006
Klíčová slova anglicky capillary zone electrophoresis; unresolved peaks; experimental design; normalization; artificial neural networks; quantitation
Štítky artificial neural networks, Capillary Zone Electrophoresis, experimental design, Normalization, quantitation, unresolved peaks
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: RNDr. Marta Farková, CSc., učo 546. Změněno: 25. 2. 2013 12:31.
Anotace
The application of the combination of experimental design (ED) and artificial neural networks (ANNs) for the quantification of overlapped peaks in capillary zone electrophoresis is described. When the total separation cannot be achieved by separation techniques, the use of ED-ANN can be a suitable approach. The unstability of EOF causes peak shift that has to be corrected in order to apply ED-ANN methods. In this work, normalization procedure of electropherograms with consequent application of ANNs for quantification purpose was developed. Both, spectra and electropherograms can be used as multivariate data. In general, both kinds of data were found to be suitable for unresolved peaks quantification by ED-ANN approach.
Návaznosti
MSM 143100011, záměrNázev: Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 00:28