J 2002

Capillary zone electrophoresis and artificial neural networks for estimation of the post-mortem interval (PMI) using electrolytes measurements in human vetreous humour

BOCAZ BENEVENTI, Gaston Guiller; F. TAGLIARO; F. BORTOLOTTI; G. MANETTO; Josef HAVEL et al.

Základní údaje

Originální název

Capillary zone electrophoresis and artificial neural networks for estimation of the post-mortem interval (PMI) using electrolytes measurements in human vetreous humour

Autoři

BOCAZ BENEVENTI, Gaston Guiller; F. TAGLIARO; F. BORTOLOTTI; G. MANETTO a Josef HAVEL

Vydání

International journal of legal medicine, Germany, Springer, 2002, 0937-9827

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10406 Analytical chemistry

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 1.918

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14310/02:00005630

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

capillary zone electrophoresis; artificial neural networks; post-mortem interval
Změněno: 2. 6. 2003 13:15, prof. RNDr. Josef Havel, DrSc.

Anotace

V originále

Determination of electrolyte concentrations in vitreous humour has long been considered an important tool in human death investigations for the estimation of the post-mortem interval. On the basis of its well known potential in ion analysis, capillary zone electrophoresis has recently been applied to achieve a rapid and simultaneous determination of inorganic ions in this extracellular fluid. In the present work, artificial neural networks were applied for modelling of the relationship of multicomponent CZE analysis of K+, NH4+, Na+ and Ba2+ ions in vitreous humour with PMI. In a study based on 61 cases with different causes of death and a known PMI ranging from 3 to 144 h, the use of ANNs considering all inorganic ion data from the human vitreous humour, achieved a substantial improvement of post-mortem interval prediction. Good linear correlation was observed and in comparison to the traditional linear least squares method applied only to K+ levels in the vitreous humour, the prediction of PMI with ANN was improved by a factor of 5 from 15 h to less than 3 h.

Návaznosti

MSM 143100011, záměr
Název: Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů