MATULA, Pavel. Effectivity of Spherical Object Reconstruction Using Star-Shaped Simplex Meshes. In 1st International Symposium on 3D Data Processing Visualization and Transmission. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002, s. 794-799. ISBN 0-7695-7521-5.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Effectivity of Spherical Object Reconstruction Using Star-Shaped Simplex Meshes
Autoři MATULA, Pavel (203 Česká republika, garant).
Vydání Los Alamitos, 1st International Symposium on 3D Data Processing Visualization and Transmission, s. 794-799, 2002.
Nakladatel IEEE Computer Society
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/02:00006085
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 0-7695-7521-5
UT WoS 000177028700124
Klíčová slova anglicky spherical object reconstruction; simplex meshes; deformable models; cell nuclei segmentation
Štítky Cell nuclei segmentation, deformable models, simplex meshes, spherical object reconstruction
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927. Změněno: 3. 6. 2010 15:53.
Anotace
Three-dimensional objects of an arbitrary shape and topology can be reconstructed using Delingette's general reconstruction algorithm based on simplex meshes. The method can handle volumetric images as well as three-dimensional range data. The reconstruction is performed in two stages. First, the initialization stage creates a simplex mesh in the vicinity of the input data. Then, an iterative refinement algorithm decreases the distance of the mesh from the data while preserving required shape qualities of the mesh. The general method was adapted to the reconstruction of spherical objects. The basic idea is to consider only star-shaped simplex meshes for the representation of object boundaries and therefore the iterative refinement algorithm is faster and more stable. This paper provides comparison of the effectivity of both methods. The methods were tested on real volumetric images of cell nuclei which were acquired using an optical microscope.
Návaznosti
IAB5004102, projekt VaVNázev: Jaderná topologie některých protoonkogenů u lidských neutrofilních granulocytů a leukemických buněk
Investor: Akademie věd ČR, Jaderná topologie některých protoonkogenů u lidských neutrofilních granulocytů a leukemických buněk
IBS5004010, projekt VaVNázev: Vývoj nových diagnostických technik pro onkologii
Investor: Akademie věd ČR, Vývoj nových diagnostických technik pro onkologii
MSM 143300002, záměrNázev: Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii
VytisknoutZobrazeno: 27. 4. 2024 00:07