D 2002

Efficient relational learning from sparse data

POPELÍNSKÝ, Lubomír

Základní údaje

Originální název

Efficient relational learning from sparse data

Vydání

Varna, Proceedings of AIMSA'02 Conference, s. 11-20, 2002

Nakladatel

Springer Verlag

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

20206 Computer hardware and architecture

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/02:00006716

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

0302-9743

UT WoS

000180979600002

Klíčová slova anglicky

relational learning; database schema redesign; mining in spatial dat
Změněno: 19. 5. 2003 11:23, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.

Anotace

V originále

This work deals with inductive inference of logic programs -relational learning - from examples. The work is, in the first place, application-oriented. It aims at building an easy-to-use relational learner and it focuses on the tasks that are solvable with the tool. Assumption-based learning, the new learning paradigm is introduced and the ABL system WiM is described. A methodology for experimental evaluation of ILP systems is introduced and experiments with WiM are displayed. Two classes of application -- database schema redesign and mining in spatial data - that have been successfully solved with WiM are described.

Návaznosti

MSM 143300003, záměr
Název: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie