POPELÍNSKÝ, Lubomír. Efficient relational learning from sparse data. In Proceedings of AIMSA'02 Conference. Varna: Springer Verlag. s. 11-20. ISBN 0302-9743. 2002.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Efficient relational learning from sparse data
Autoři POPELÍNSKÝ, Lubomír (203 Česká republika, garant).
Vydání Varna, Proceedings of AIMSA'02 Conference, s. 11-20, 2002.
Nakladatel Springer Verlag
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 20206 Computer hardware and architecture
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/02:00006716
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 0302-9743
UT WoS 000180979600002
Klíčová slova anglicky relational learning; database schema redesign; mining in spatial dat
Štítky database schema redesign, mining in spatial dat, relational learning
Změnil Změnil: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D., učo 1945. Změněno: 19. 5. 2003 11:23.
Anotace
This work deals with inductive inference of logic programs -relational learning - from examples. The work is, in the first place, application-oriented. It aims at building an easy-to-use relational learner and it focuses on the tasks that are solvable with the tool. Assumption-based learning, the new learning paradigm is introduced and the ABL system WiM is described. A methodology for experimental evaluation of ILP systems is introduced and experiments with WiM are displayed. Two classes of application -- database schema redesign and mining in spatial data - that have been successfully solved with WiM are described.
Návaznosti
MSM 143300003, záměrNázev: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 10:38