2002
Efficient relational learning from sparse data
POPELÍNSKÝ, LubomírZákladní údaje
Originální název
Efficient relational learning from sparse data
Autoři
Vydání
Varna, Proceedings of AIMSA'02 Conference, s. 11-20, 2002
Nakladatel
Springer Verlag
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
20206 Computer hardware and architecture
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/02:00006716
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
0302-9743
UT WoS
000180979600002
Klíčová slova anglicky
relational learning; database schema redesign; mining in spatial dat
Změněno: 19. 5. 2003 11:23, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Anotace
V originále
This work deals with inductive inference of logic programs -relational learning - from examples. The work is, in the first place, application-oriented. It aims at building an easy-to-use relational learner and it focuses on the tasks that are solvable with the tool. Assumption-based learning, the new learning paradigm is introduced and the ABL system WiM is described. A methodology for experimental evaluation of ILP systems is introduced and experiments with WiM are displayed. Two classes of application -- database schema redesign and mining in spatial data - that have been successfully solved with WiM are described.
Návaznosti
| MSM 143300003, záměr |
|