2002
UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII
FARKOVÁ, Marta a Josef HAVELZákladní údaje
Originální název
UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII
Název anglicky
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
Autoři
FARKOVÁ, Marta (203 Česká republika, garant) a Josef HAVEL (203 Česká republika)
Vydání
Chemické listy, Praha, Česká společnost chemická, 2002, 0009-2770
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor
Impact factor: 0.336
Kód RIV
RIV/00216224:14310/02:00007203
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky
artificial neural networks; analytical chemistry
Změněno: 13. 5. 2003 10:06, RNDr. Marta Farková, CSc.
V originále
V analytické chemii je důležitý vývoj a validace nových analytických metod a postupů. Klíčovou roli zde hraje chemometrie, zejména při validaci. Jednou z nových technik, které mají rostoucí uplatnění, jsou umělé neuronové sítě (ANN). ANN lze také využít pro predikci struktur analytických činidel, stanovení fyzikálně chemických konstant, hledání optimálních podmínek analytických metod, pro vývoj nových analytických metod a postupů, při kvantifikaci z překrývajících se signálů, atd.
Anglicky
In analytical chemistry is important the development and the validation of the new analytical methods and procedures. The key role is played by chemometrics, especially by the validation. One of the new techniques are artificial neural networks (ANN). ANN can be used for the prediction of the structures of the analytical reagents, for the determination of physicochemical constants, by the search for the optimal conditions of the analytical methods, for the development of the new analytical methods and procedures, by the quantification from the unresolved peaks, etc.
Návaznosti
| GA203/02/1103, projekt VaV |
|