UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII

FARKOVÁ, Marta a Josef HAVEL. UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII. Chemické listy. Praha: Česká společnost chemická, 2002, roč. 96, č. 6, s. 464-465. ISSN 0009-2770.

Základní údaje

• Originální název: UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII
• Název anglicky: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
• Autoři: FARKOVÁ, Marta (203 Česká republika, garant) a Josef HAVEL (203 Česká republika).
• Vydání: Chemické listy, Praha, Česká společnost chemická, 2002, 0009-2770.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Článek v odborném periodiku
• Obor: 10406 Analytical chemistry
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Impakt faktor: Impact factor: 0.336
• Kód RIV: RIV/00216224:14310/02:00007203
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• Klíčová slova anglicky: artificial neural networks; analytical chemistry
• Štítky: Analytical Chemistry, artificial neural networks

Anotace

V analytické chemii je důležitý vývoj a validace nových analytických metod a postupů. Klíčovou roli zde hraje chemometrie, zejména při validaci. Jednou z nových technik, které mají rostoucí uplatnění, jsou umělé neuronové sítě (ANN). ANN lze také využít pro predikci struktur analytických činidel, stanovení fyzikálně chemických konstant, hledání optimálních podmínek analytických metod, pro vývoj nových analytických metod a postupů, při kvantifikaci z překrývajících se signálů, atd.

Anotace anglicky

In analytical chemistry is important the development and the validation of the new analytical methods and procedures. The key role is played by chemometrics, especially by the validation. One of the new techniques are artificial neural networks (ANN). ANN can be used for the prediction of the structures of the analytical reagents, for the determination of physicochemical constants, by the search for the optimal conditions of the analytical methods, for the development of the new analytical methods and procedures, by the quantification from the unresolved peaks, etc.

Návaznosti

• GA203/02/1103, projekt VaV: Název: Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách

Investor: Grantová agentura ČR, Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách