LI, Hua, YX ZHANG, Pavla POLÁŠKOVÁ a Josef HAVEL. Enhancement of precision in the analysis of medicines by capillary electrophoresis using artificial neural networks. ACTA CHIMICA SINICA. BEIJING: SCIENCE CHINA PRESS, 2002, roč. 60, č. 7, s. 1264-1268. ISSN 0567-7351.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Enhancement of precision in the analysis of medicines by capillary electrophoresis using artificial neural networks
Autoři LI, Hua (156 Čína), YX ZHANG (156 Čína), Pavla POLÁŠKOVÁ (203 Česká republika) a Josef HAVEL (203 Česká republika, garant).
Vydání ACTA CHIMICA SINICA, BEIJING, SCIENCE CHINA PRESS, 2002, 0567-7351.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele Čína
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 0.536
Kód RIV RIV/00216224:14310/02:00007967
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
UT WoS 000176934200022
Klíčová slova anglicky Enhancement of precision; analysis of medicines; capillary electrophoresis
Štítky analysis of medicines, Capillary electrophoresis, Enhancement of precision
Změnil Změnil: prof. RNDr. Josef Havel, DrSc., učo 1796. Změněno: 10. 3. 2003 13:58.
Anotace
Possibility of increasing the precision of quantitative determination of memantine by capillary electrophoresis (CE) was studied using artificial neural networks (ANNs). ANNs show their unique merits in the calibration of non-linear models. In the analysis of memantine by CE, there is no obvious linear relationships between the concentrations of the memantine and its peak areas or heights, or even their ratios to those of the corresponding internal standards, respectively. The greatest advantage of ANNs is that no prior knowledge of migration behavior and separation system is needed. The inputs of the ANNs were the peak areas and heights of memantine, and the outputs were the concentrations of the memantine. The 2:2: 1 ANNs gave excellent results. The ANNs approach can also he used to improve the precision of determination of other kinds of analytes for its general validity.
Návaznosti
GA203/02/1103, projekt VaVNázev: Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách
Investor: Grantová agentura ČR, Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách
VytisknoutZobrazeno: 7. 9. 2024 10:45