D 2002

A Comparison of Some Parametric and Nonparametric Discrimination Procedures

FORBELSKÁ, Marie

Základní údaje

Originální název

A Comparison of Some Parametric and Nonparametric Discrimination Procedures

Autoři

FORBELSKÁ, Marie

Vydání

1. vyd. Brno, Summer School DATASTAT 01 Folia Facultatis Scientiarum Naturalium Universitatis Masarykianae Brunensis, od s. 53-81, 29 s. 2002

Nakladatel

FOLIA, Masaryk University, Faculty of Science, Mathematica 11

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/02:00007723

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

80-210-3028-3

Klíčová slova anglicky

linear and quadratic discriminant analysis; nonparametric discriminant analysis; kernel density estimation; product kernels; bandwidth choice

Štítky

Změněno: 29. 4. 2003 19:05, RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.

Anotace

V originále

This article compares the performance of parametric and nonparametric discrimination. After a brief description of the discriminant analysis problem the parametric and nonparametric approaches are described. The multivariate product Gaussian and polynomial kernels with various datadriven choices of the bandwidth are used for density estimators and this nonparametric approaches are compared with classical one by some real data. Overall percentages of the misclassification and computer time are used as the measure of performance.

Návaznosti

MSM 143100001, záměr
Název: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely