2003
Kalman Filter Modification for Identification Stochastic Economic Systems with Unobserved and Nonstationary Variables
VAŠÍČEK, Osvald a Stanislav DAVIDZákladní údaje
Originální název
Kalman Filter Modification for Identification Stochastic Economic Systems with Unobserved and Nonstationary Variables
Autoři
VAŠÍČEK, Osvald (203 Česká republika, garant) a Stanislav DAVID (203 Česká republika)
Vydání
Košice, INTERNATIONAL CARPATHIAN CONTROL CONFERENCE-ICCC 2003, od s. 417-420, 3 s. 2003
Nakladatel
TU Košice, BERG faculty Košice
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Slovensko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14560/03:00008078
Organizační jednotka
Ekonomicko-správní fakulta
ISBN
80-7099-509-2
Klíčová slova anglicky
Iterative Extended Kalman filter; Potential Product; Non-Accelerating Inflation Rate of Uneymployment
Změněno: 4. 6. 2003 10:45, prof. Ing. Osvald Vašíček, CSc.
Anotace
V originále
The Iterative Kalman filter Smoother (IKFS) is the method for estimation of initial states and parameters of models in the state space form. This estimation procedure is described in the paper along with its basic properties. The above-mentioned application is an example how Iterative Kalman filter Smoother is employed to identify unobserved states and time-varying parameters of macroeconomic models simultaneously.
Návaznosti
GA402/02/0393, projekt VaV |
|