Detecting Annotation Errors in a Corpus by Induction of Syntactic Patterns

NEPIL, Miloslav. Detecting Annotation Errors in a Corpus by Induction of Syntactic Patterns. In Text, Speech and Dialogue: Sixth International Conference, TSD 2003. Berlin: Springer Verlag, 2003, s. 74-81. ISBN 3-540-200-24-X.

Základní údaje

Originální název

Detecting Annotation Errors in a Corpus by Induction of Syntactic Patterns

Autoři

NEPIL, Miloslav

Vydání

Berlin, Text, Speech and Dialogue: Sixth International Conference, TSD 2003, od s. 74-81, 8 s. 2003

Nakladatel

Springer Verlag

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/03:00008945

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

3-540-200-24-X

UT WoS

000186386400010

Klíčová slova anglicky

error detection; morphological tagging; relational rule induction; syntactic patterns

Štítky

error detection, morphological tagging, relational rule induction, syntactic patterns

---

Anotace

V originále

This paper brings a new method for acquisition of syntactic patterns capable of detecting errors in annotated corpora. These patterns are acquired semi-automatically, by means of an inductive logic programming (relational data mining) system followed by a human expert supervision. The patterns acquired have been used for automatic detection and subsequent manual correction of the annotation errors found in DESAM, a morphologically annotated corpus of written Czech.

---

Návaznosti

MSM 143300003, záměr

Název: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie