Induktivní logické programování

POPELÍNSKÝ, Lubomír. Induktivní logické programování (Induktive logic programming). In Sborník konference DATAKON 2003. Brno: Masarykova univerzita, 2003, p. 111-130. ISBN 80-210-3215-4.

Basic information

Original name

Induktivní logické programování

Name (in English)

Induktive logic programming

Authors

POPELÍNSKÝ, Lubomír

Edition

Brno, Sborník konference DATAKON 2003, p. 111-130, 20 pp. 2003

Publisher

Masarykova univerzita

---

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Proceedings paper

Field of Study

20206 Computer hardware and architecture

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

is not subject to a state or trade secret

Organization unit

Faculty of Informatics

ISBN

80-210-3215-4

Keywords in English

machine learning; inductive logic programming; applications

Tags

applications, inductive logic programming, machine learning

---

Abstract

V originále

Induktivní logické programování (ILP) se zabývá teorií, metodami a aplikacemi strojového učení v predikátové logice 1. řádu. Na základě učících příkladů a protipříkladů a doménové znalosti vyjádřené normálním logickým programem hledá takovou logickou formuli, který pokrývá co nejvíce pozitivních a co nejméně negativních příkladů. Na rozdíl od tradičních metod strojového učení ILP umožňuje učení v libovolně složité doméně, např. v multirelačních datech nebo v textu. Uvedeme jak příklady pokročilých systémů ILP, tak úspěšné aplikace v reálných doménách.

In English

Inductive logic programming(ILP) is a branch of machine learning which aims at development of theory, methods and applications of learning in first-order logic. Given positive and negative examples, and domain knowledge in the form of normal logic program, ILP system looks for a logic formula that covers maximum of positive examples and minimum of negative ones. ILP is more powerful than other learning methods. We introduce the basics of theory of ILP, current ILP systems as well as successful applications.