Fuzzification, weight and summation of risk factors in a patient improves the prediction of risk for cardiac death.

HONZÍK, Petr, Jakub HRABEC, Ruzena LÁBROVÁ, Borivoj SEMRÁD a Nataša HONZÍKOVÁ. Fuzzification, weight and summation of risk factors in a patient improves the prediction of risk for cardiac death. Scripta Medica. Brno: Faculty of Medicine, Masaryk University, 2003, roč. 76, č. 3, s. 141-148. ISSN 1211-3395.

Základní údaje

• Originální název: Fuzzification, weight and summation of risk factors in a patient improves the prediction of risk for cardiac death.
• Autoři: HONZÍK, Petr (203 Česká republika), Jakub HRABEC (203 Česká republika), Ruzena LÁBROVÁ (203 Česká republika), Borivoj SEMRÁD (203 Česká republika) a Nataša HONZÍKOVÁ (203 Česká republika, garant).
• Vydání: Scripta Medica, Brno, Faculty of Medicine, Masaryk University, 2003, 1211-3395.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Článek v odborném periodiku
• Obor: 30105 Physiology
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14110/03:00009211
• Organizační jednotka: Lékařská fakulta
• Klíčová slova anglicky: Myocardial infarction; cardiac death; risk stratification; fuzzy method; weighted method.
• Štítky: cardiac death, fuzzy method, Myocardial infarction, risk stratification, weighted method.

Anotace

Patients surviving myocardial infarction are at risk of cardiac death. The predictive value of non-invasive indices of risk (ejection fraction<40%, positive late potentials, a frequency of ventricular premature complexes>10/hour, baroreflex sensitivity<3ms/mmHg or low heart rate variability, SDNN index<30ms, SDANN<50 ms) is insufficient. New fuzzy and weighted methods for the stratification of patients at risk, which take into account that the borderline between a risky and non-risky value of a risk factor is not sharp, and significance of factors, were developed. New individual risk factors based on summation of fuzzified risk factors (Fuzzy Sum r.f., Fuzzy-Weighted Sum r.f.) were introduced. By this method, sensitivity 40 and specificity 97% were reached at positive predictive value 50%.