D 2004

Hledání maximálních častých vzorů v logice prvního řádu

BLAŤÁK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ

Základní údaje

Originální název

Hledání maximálních častých vzorů v logice prvního řádu

Název anglicky

Finding maximal frequent patterns in first-order logic

Autoři

BLAŤÁK, Jan (203 Česká republika, garant) a Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Česká republika)

Vydání

Ostrava, Sborník 3. ročníku konference Znalosti 2004, od s. 362-373, 11 s. 2004

Nakladatel

VŠB--Technická univerzita Ostrava

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/04:00009939

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

80-248-0456-5

Klíčová slova anglicky

data mining; maximal frequent patterns; inductive logic programming
Změněno: 26. 5. 2004 13:38, RNDr. Jan Blaťák, Ph.D.

Anotace

V originále

Jednou ze základních deskriptivních úloh dolování znalostí v databázích je hledání častých vzorů. Častým vzorem rozumíme konjunkci podmínek, která platí pro dostatečně velký počet záznamů v databázi. V tomto článku popíšeme systém RAP, první systém pro hledání maximálních častých vzorů v datech reprezentovaných v logice prvního řádu. Popíšeme metody prohledávání a prořezávání prostoru všech možných vzorů, které jsou v systému implementovány. Uvedeme zde výsledky experimentů v jednorelačních i multirelačních datech, ve kterých jsme maximální vzory nalezené RAPem použili jako nové atributy v klasifikačních úlohách.

Anglicky

Frequent patterns discovery is one of basic descriptive tasks in Knowledge Discovery in Databases. In this paper we introduce RAP, the first ILP system for finding maximal frequent patterns in first-order logic. We describe methods for searching and prunning the space of all patterns and present results obtained with RAP on propositional and multirelational data.

Návaznosti

MSM 143300003, záměr
Název: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie