A Comparative Study of Several Methods in Kernel Density Estimation

ŘEZÁČ, Martin. A Comparative Study of Several Methods in Kernel Density Estimation. In Datastat 03, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 15. Brno: Masaryk University, 2004, s. 351-362. ISBN 80-210-3564-1.

Základní údaje

Originální název

A Comparative Study of Several Methods in Kernel Density Estimation

Název česky

Srovnávací studie metod jádrových odhadů hustoty

Autoři

ŘEZÁČ, Martin

Vydání

Brno, Datastat 03, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 15, od s. 351-362, 12 s. 2004

Nakladatel

Masaryk University

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

80-210-3564-1

Klíčová slova anglicky

Density estimation; kernel smoothing; data-driven choice

Štítky

data-driven choice, Density estimation, kernel smoothing

Příznaky

Recenzováno

---

Anotace

V originále

This paper is concerned with the problem of data-driven choice of smoothing parameters in density estimation. Our aim is to provide a selective review of the main methods and to compare them by means of a simulation study.

Česky

Článek se zabývá problematikou výběrem vyhlazovacího parametr pro odhady pravděpodobnostní hustoty. Naším cílem je poskytnout přehled hlavních metod a porovnat je pomocí simulační studie.

---

Návaznosti

MSM 143100001, záměr

Název: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely