J 2002

Problems of automatic data-driven bandwidth selectors for nonparametric regression

KOLÁČEK, Jan

Základní údaje

Originální název

Problems of automatic data-driven bandwidth selectors for nonparametric regression

Název česky

Problémy metod pro automatickou volbu optimální šířky okna pro neparametrickou regresi

Autoři

Vydání

Journal of Electrical Engineering, 2002, 1335-3632

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/02:00021252

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

Nonparametric regression; data driven bandwidth selector; Fourier transformation

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 12. 11. 2013 15:46, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Anotace

ORIG CZ

V originále

This note is concerned with the problem of automatic data-driven bandwidth selectors for nonparametric regression. Some selectors were shown to be consistent and asymptotically unbiased by Rice (1984) and H\"ardle (1990). However, in simulation studies, it is often observed that most selectors are biased toward undersmoothing and give smaller bandwidths more frequently than predicted by asymptotic results.This motivates us to study the causes of undersmoothing. An explanation for the difficulty is given here. The Fourier transformation is used for a remedy. This leads to the consideration of a new procedure which is simple modification of a classical selector. A simulation study suggests that the proposed selector is much more consistent than the classical one.

Česky

Práce se zabývá některými metodami pro výběr optimální šířky okna při neparametrické regresi.

Návaznosti

MSM 143100001, záměr
Název: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely