2003
Maximal Smoothing
ŘEZÁČ, MartinZákladní údaje
Originální název
Maximal Smoothing
Název česky
Princip Maximálního vyhlazení
Autoři
ŘEZÁČ, Martin (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
Journal of Electrical Engineering, Bratislava, Slovak University of Technology, 2003, 1335-3632
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Slovensko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14310/03:00058746
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky
Kernel; density; estimate; bandwidth; maximal smoothing principle
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 23. 8. 2011 13:40, Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.
V originále
Nonparametric density estimates attempt to reconstruct the probability density from which a random sample has come. A large part of the literature on density estimation is concerned with the issue of how to choose the degree of smoothness of the estimate. This paper describes the principle of maximal smoothing. The formula for asymptotically optimal bandwidth $h_f$ with respect to MISE is well-known. This formula depends on $\integral(f^{(k)}(x))^2dx$ reciprocally, where $f$ is an unknown probability density function. Our goal will be to make this integral as small as possible. Then we obtain the upper boundary for the bandwidth. The prsented paper is dealing with this procedure.
Česky
Neparametrické odhady hustoty se pokouší o rekonstrukci hustoty pravděpodobnosti, z níž náhodný datový vzorek pochází. Velká část literatury o odhadech hustoty se zabývá otázkou jakou úroveň vyhlazení je třeba volit. Tento článek popisuje princip maximálního vyhlazování.
Návaznosti
| MSM 143100001, záměr |
|