ZELINKA, Jiří, Vítězslav VESELÝ a Ivanka HOROVÁ. Comparative study of two kernel smoothing techniques. Ed. I. Horová. In Proceedings of the Summer School DATASTAT'2003, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 15. Brno (Czech Rep.): Masaryk University, 2004, s. 419-436. ISBN 80-210-3564-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Comparative study of two kernel smoothing techniques
Název česky Srovnávací studie dvou jádrových vyhlazovacích technik
Autoři ZELINKA, Jiří (203 Česká republika), Vítězslav VESELÝ (203 Česká republika, garant) a Ivanka HOROVÁ (203 Česká republika).
Ed. I. Horová.
Vydání Brno (Czech Rep.), Proceedings of the Summer School DATASTAT'2003, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 15, s. 419-436, 2004.
Nakladatel Masaryk University
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10101 Pure mathematics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14560/04:00010623
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISBN 80-210-3564-1
Klíčová slova anglicky functional approximations; overcomplete frame expansions; kernel smoothing; kernel operators
Štítky functional approximations, kernel operators, kernel smoothing, overcomplete frame expansions
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnil: doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc., učo 1748. Změněno: 15. 1. 2007 17:18.
Anotace
The kernel functions (kernels) can be used in many types of non-parametric methods - estimation of the density function of a random variable, estimation of the hazard function or the regression function. These methods belong to the most efficient non-parametric methods. Another non-parametric method uses so-called frames - overcomplete systems of functions of some type. This paper compares the kernel smoothing and the frame smoothing with frames of a special kind - the kernel functions are used for their construction. Both smoothing procedures are applied to simulated data. Obtained results will be presented graphically.
Anotace česky
Jádrové funkce (jádra) nachází použití v mnoha neparametrických metodách: například při odhadu hustoty náhodné veličiny a při odhadu rizikové nebo regresní funkce. Zmíněné metody patří mezi nejefektivnější neparametrické postupy. Jiná alternativní neparametrická metoda je založena na využití framů (přeurčených bázových systémů) tvořených funkcemi (atomy) vhodného typu. V tomto článku jsou obě metody porovnány při volbě atomů odpovídajícím běžně užívaným jádrovým funkcím několika tvarových typů. Oba postupy jsou za stejných podmínek aplikovány na simulovaná data. Obdržené výsledky jsou prezentovány v grafické podobě.
Návaznosti
MSM 143100001, záměrNázev: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
VytisknoutZobrazeno: 27. 4. 2024 01:32