2004
Comparative study of two kernel smoothing techniques
ZELINKA, Jiří; Vítězslav VESELÝ a Ivanka HOROVÁZákladní údaje
Originální název
Comparative study of two kernel smoothing techniques
Název česky
Srovnávací studie dvou jádrových vyhlazovacích technik
Autoři
Vydání
Brno (Czech Rep.), Proceedings of the Summer School DATASTAT'2003, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 15, s. 419-436, 2004
Nakladatel
Masaryk University
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10101 Pure mathematics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14560/04:00010623
Organizační jednotka
Ekonomicko-správní fakulta
ISBN
80-210-3564-1
Klíčová slova anglicky
functional approximations; overcomplete frame expansions; kernel smoothing; kernel operators
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 15. 1. 2007 17:18, doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc.
V originále
The kernel functions (kernels) can be used in many types of non-parametric methods - estimation of the density function of a random variable, estimation of the hazard function or the regression function. These methods belong to the most efficient non-parametric methods. Another non-parametric method uses so-called frames - overcomplete systems of functions of some type. This paper compares the kernel smoothing and the frame smoothing with frames of a special kind - the kernel functions are used for their construction. Both smoothing procedures are applied to simulated data. Obtained results will be presented graphically.
Česky
Jádrové funkce (jádra) nachází použití v mnoha neparametrických metodách: například při odhadu hustoty náhodné veličiny a při odhadu rizikové nebo regresní funkce. Zmíněné metody patří mezi nejefektivnější neparametrické postupy. Jiná alternativní neparametrická metoda je založena na využití framů (přeurčených bázových systémů) tvořených funkcemi (atomy) vhodného typu. V tomto článku jsou obě metody porovnány při volbě atomů odpovídajícím běžně užívaným jádrovým funkcím několika tvarových typů. Oba postupy jsou za stejných podmínek aplikovány na simulovaná data. Obdržené výsledky jsou prezentovány v grafické podobě.
Návaznosti
| MSM 143100001, záměr |
|