MICHÁLEK, Jaroslav a Marek SEDLAČÍK. ROC křivky a jejich využití při konstrukci klasifikačních a regresních stromů. In . Sborník XVI. LŠB, 21. - 25.6. 2004, Pribylina. Nitra: Agentura Slovenskej akademie podohospodarskych vied, 2004, s. 57 - 68, 11 s. ISBN 80-89162-06-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název ROC křivky a jejich využití při konstrukci klasifikačních a regresních stromů
Název česky ROC křivky a jejich využití při konstrukci klasifikačních a regresních stromů
Název anglicky The Application of ROC Curve to Classification and Regression Trees
Autoři MICHÁLEK, Jaroslav (203 Česká republika) a Marek SEDLAČÍK (203 Česká republika, garant).
Vydání Nitra, . Sborník XVI. LŠB, 21. - 25.6. 2004, Pribylina. od s. 57 - 68, 11 s. 2004.
Nakladatel Agentura Slovenskej akademie podohospodarskych vied
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Slovensko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14560/04:00011743
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISBN 80-89162-06-1
Klíčová slova anglicky Regression and classification trees; splitting rule; ROC curve; binormal model; generalized least squares method.
Štítky binormal model, generalized least squares method., Regression and classification trees, ROC curve, splitting rule
Změnil Změnil: doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc., učo 61. Změněno: 31. 5. 2005 11:38.
Anotace
První část příspěvku je věnována stručnému popisu klasifikačních a regresních stromů. ROC křivka je navržena jako rozhodovací pravidlo pro štěpení uzlu klasifikačního stromu. Dále jsou zmíněny základní vlastnosti ROC křivky a její odhady v binormálním modelu zejména metoda odhadu založená na zobecněné metodě nejmenších čtverců a upravená adaptivní metoda. Metody jsou demonstrovány na simulovaných příkladech.
Anotace anglicky
The short description of classification and regression trees by examples is contained in the first part of the paper. Then the choice of the splitting rule based on ROC curve is considered. The basic properties of the ROC curve are mentioned and the method of ROC estimation based on sample cumulative distribution functions is compared under assumptions of binormal model with method based on generalized least squares and adaptive generalized least squares methods.
Návaznosti
GA402/04/1308, projekt VaVNázev: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
Investor: Grantová agentura ČR, Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
VytisknoutZobrazeno: 13. 10. 2024 14:02